Pemilihan teknik pengumpulan data akan sangat memengaruhi validitas hasil penelitian, terutama jika pendekatan yang digunakan bersifat kuantitatif. Sebab, dalam penelitian kuantitatif, data menjadi dasar utama untuk mengukur, menguji hipotesis, dan menarik kesimpulan. Teknik yang tidak tepat dapat menghasilkan data yang bias, tidak akurat, atau tidak representatif terhadap populasi yang diteliti.
Oleh karena itu, peneliti harus mempertimbangkan kesesuaian antara tujuan penelitian, karakteristik responden, serta instrumen yang digunakan dalam proses pengumpulan data.
Apa Itu Data Kuantitatif?
Data kuantitatif merupakan jenis data yang dinyatakan dalam bentuk angka dan dapat diukur secara objektif. Lebih jauh, Arikunto (2010) menjelaskan bahwa data kuantitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk angka atau hasil pengukuran yang dapat dianalisis secara matematis dan statistik. Data ini biasanya dikumpulkan melalui instrumen terstandar yang memungkinkan analisis statistik dilakukan secara akurat. Pendekatan kuantitatif bertujuan menemukan hubungan sebab-akibat antar variabel atau menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
Jenis data ini banyak digunakan dalam penelitian eksakta maupun ilmu sosial, seperti pendidikan, psikologi, ekonomi, dan ilmu komunikasi. Keunggulan utama dari data kuantitatif adalah kemampuannya memberikan hasil yang dapat digeneralisasikan karena bersifat sistematis dan terstruktur.
5 Teknik Pengumpulan Data Kuantitatif
1. Angket (Kuesioner)
Angket merupakan teknik paling umum digunakan untuk mengumpulkan data kuantitatif. Instrumen ini berbentuk daftar pertanyaan tertulis yang harus diisi oleh responden. Pertanyaannya bisa berupa pilihan ganda, skala likert, atau isian angka.
Kelebihan angket adalah efisiensi waktu dan biaya, terutama jika disebarkan secara daring. Namun, validitas data sangat bergantung pada kejelasan pertanyaan dan tingkat pemahaman responden.
2. Observasi Terstruktur
Berbeda dengan observasi kualitatif yang bersifat eksploratif, observasi terstruktur dilakukan berdasarkan panduan atau instrumen pengamatan yang telah disusun sebelumnya. Pengamat mencatat perilaku atau kejadian berdasarkan kategori yang telah ditentukan.
Teknik ini cocok untuk mengumpulkan data yang berkaitan dengan frekuensi, durasi, atau intensitas suatu tindakan. Observasi terstruktur biasanya digunakan pada penelitian eksperimen atau evaluasi program pendidikan.
3. Studi Longitudinal
Studi longitudinal merupakan metode pengumpulan data kuantitatif yang dilakukan secara berulang pada waktu tertentu untuk melihat perubahan dari waktu ke waktu. Teknik ini cocok untuk mengukur perkembangan, tren, atau efek jangka panjang dari suatu variabel.
Meski membutuhkan waktu dan sumber daya yang lebih banyak, studi longitudinal memberikan data yang lebih komprehensif dibandingkan penelitian potong lintang (cross-sectional). Pendekatan ini banyak digunakan dalam penelitian sosial dan pendidikan.
4. Studi Dokumentasi Statistik
Teknik ini memanfaatkan data yang telah tersedia, seperti laporan tahunan, data sensus, catatan akademik, atau dokumen statistik resmi. Peneliti cukup mengambil dan menganalisis data numerik yang relevan dengan topik penelitian.
Teknik ini cukup efisien karena peneliti tidak perlu mengumpulkan data dari lapangan. Namun, keterbatasan muncul jika data sekunder yang tersedia tidak sesuai dengan kebutuhan atau kurang terkini.
5. Tes
Tes merupakan teknik yang digunakan untuk mengukur kemampuan, pengetahuan, atau sikap seseorang secara kuantitatif. Jenis tes bisa berupa pilihan ganda, esai terstruktur, atau tes psikometrik.
Pada konteks pendidikan, tes menjadi alat penting untuk mengevaluasi hasil belajar siswa. Validitas dan reliabilitas instrumen tes menjadi kunci agar data yang diperoleh benar-benar mencerminkan kemampuan yang diukur.
Berbagai teknik pengumpulan data kuantitatif sebenarnya tidak jauh berbeda dengan kualitatif. Untuk selengkapnya, Ini 6 Teknik Pengumpulan Data Kualitatif yang Harus Diketahui.
Namun, penting dipahami bahwa data kuantitatif memiliki karakteristik yang membedakannya dengan data kualitatif. Data ini dinyatakan dalam bentuk angka, bersifat objektif, serta dapat diukur dengan skala tertentu. Pemahaman terhadap karakteristik dan teknik pengumpulan data kuantitatif menjadi landasan penting bagi mahasiswa dan peneliti dalam menghasilkan karya ilmiah yang valid dan dapat dipertanggungjawabkan.
Ingin publikasi jurnal jadi lebih mudah? Jangan lewatkan berbagai tipsnya di Instagram @ebizmark.id. Anda juga bisa mengikuti berbagai Kelas Gratis di Ebizmark.id sekarang!
