Meneliti hubungan antar dua variabel merupakan langkah awal yang penting dalam banyak penelitian. Untuk menjawab pertanyaan seputar pengaruh, perbedaan, atau keterkaitan antar data, analisis bivariat menjadi metode yang sering digunakan.
Apa Itu Analisis Bivariat?
Analisis bivariat adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel. Tujuannya bisa bermacam-macam, mulai dari melihat asosiasi, mengukur kekuatan hubungan, hingga menguji perbedaan atau pengaruh antar variabel. Teknik ini menjadi dasar penting sebelum peneliti melangkah ke analisis yang lebih kompleks seperti multivariat.
Jenis data yang digunakan dalam analisis bivariat bisa berupa data kategorik maupun numerik, tergantung pada tujuan dan teknik statistik yang diterapkan. Sebagai metode eksploratif dan inferensial, analisis bivariat sangat bermanfaat dalam menggali informasi awal dan memperkuat hipotesis yang diajukan.
Jenis-jenis Analisis Bivariat
Beberapa teknik statistik dapat digunakan dalam analisis bivariat, bergantung pada jenis data dan pertanyaan riset yang diajukan. Berikut beberapa metode yang umum digunakan:
1. Regresi (Regression)
Regresi digunakan untuk melihat pengaruh satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Hasilnya menunjukkan seberapa besar perubahan pada variabel independen dapat memengaruhi variabel dependen. Model yang paling umum adalah regresi linier sederhana.
2. Korelasi (Correlation)
Analisis korelasi bertujuan mengukur kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel numerik. Nilai korelasi berkisar antara -1 hingga +1, di mana angka positif menunjukkan hubungan searah, dan negatif menunjukkan hubungan berlawanan arah. Korelasi tidak menunjukkan hubungan sebab-akibat, melainkan keterkaitan.
3. ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua kelompok atau lebih berdasarkan satu variabel independen. Dalam konteks bivariat, ANOVA bisa diterapkan ketika variabel independen bersifat kategorik dan variabel dependen bersifat numerik. Teknik ini membantu menentukan apakah perbedaan rata-rata antar kelompok signifikan secara statistik.
4. Scatterplots
Scatterplot atau diagram sebar merupakan alat visual yang digunakan untuk mengamati hubungan antara dua variabel numerik. Pola titik-titik pada grafik ini bisa memberikan indikasi awal tentang adanya korelasi atau bentuk hubungan linier/non-linier antara variabel. Scatterplot kerap menjadi langkah awal sebelum dilakukan analisis regresi atau korelasi.
5. Chi-square Test
Uji chi-square digunakan untuk mengukur asosiasi antara dua variabel kategorik. Teknik ini membantu menentukan apakah terdapat hubungan signifikan antara kategori-kategori dalam dua variabel. Chi-square sangat umum digunakan dalam survei atau studi yang melibatkan frekuensi data.
Baca juga: Apa Itu Analisis Univariat? Pengertian, Manfaat, dan Contohnya
Langkah-Langkah dan Contoh Analisis Bivariat
Pelaksanaan analisis bivariat memerlukan tahapan sistematis agar hasil yang diperoleh valid dan dapat dipertanggungjawabkan. Langkah pertama adalah mengidentifikasi dua variabel yang ingin dianalisis dan menentukan jenis datanya (numerik atau kategorik). Setelah itu, peneliti memilih teknik analisis yang tepat, misalnya regresi untuk data numerik atau chi-square untuk data kategorik.
Langkah berikutnya adalah mengolah data menggunakan perangkat statistik seperti SPSS, Excel, atau R. Hasil analisis kemudian diinterpretasikan sesuai konteks pertanyaan penelitian. Misalnya, jika hasil regresi menunjukkan koefisien positif yang signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif antara kedua variabel tersebut.
Sebagai contoh, seorang peneliti ingin mengetahui apakah tingkat stres memengaruhi kualitas tidur seseorang. Dengan menggunakan regresi linier sederhana, diperoleh hasil bahwa semakin tinggi skor stres, semakin buruk kualitas tidur yang dilaporkan. Temuan ini menunjukkan adanya hubungan negatif yang signifikan antara kedua variabel tersebut.
Dapatkan lebih banyak artikel, tips penelitian, dan informasi menarik lainnya di Instagram @ebizmark.id. Jangan lewatkan pula berbagai Kelas Gratis mengenai penelitian yang bisa diikuti hanya di Ebizmark.id!
