Hubungan antarvariabel dalam penelitian tidak selalu bersifat langsung. Sering kali, suatu hubungan memerlukan perantara untuk menjelaskan keterkaitan sebab-akibat antara variabel bebas dan variabel terikat. Di sinilah peran variabel intervening menjadi penting. Kehadiran variabel ini membantu memperjelas proses atau mekanisme yang menghubungkan dua variabel utama.
Apa Itu Variabel Intervening?
Variabel intervening adalah variabel yang hadir di antara variabel bebas (independen) dan variabel terikat (dependen) untuk menjembatani hubungan keduanya. Variabel ini berfungsi sebagai penghubung logis yang menunjukkan bagaimana atau mengapa suatu variabel memengaruhi variabel lain. Tanpa kehadiran variabel ini, hubungan antara variabel bebas dan terikat terkadang terlihat lemah, tidak signifikan, atau bahkan tidak logis.
Dalam banyak kasus, variabel intervening tidak secara langsung diamati, tetapi diturunkan melalui hasil analisis statistik atau teori yang mendasari penelitian. Peneliti yang menggunakan variabel ini umumnya ingin menyampaikan bahwa efek dari variabel bebas terhadap variabel terikat tidak terjadi secara langsung, melainkan melalui proses atau mekanisme tertentu.
Baca juga: Convenience Sampling: Pengertian, Tujuan, dan Contohnya
Jenis Variabel Intervening
Untuk mengaplikasikannya secara tepat dalam penelitian, perlu diketahui bahwa variabel ini memiliki beberapa jenis dengan fungsi yang berbeda.
1. Variabel Mediasi
Variabel mediasi berfungsi menjelaskan bagaimana dan mengapa variabel bebas dapat memengaruhi variabel terikat. Dalam praktiknya, variabel bebas pertama-tama memengaruhi variabel mediasi, lalu variabel mediasi tersebut memberikan pengaruh terhadap variabel terikat. Peran mediasi sangat penting untuk menunjukkan adanya proses atau jalur tertentu dalam hubungan antarvariabel.
Misalnya, dalam studi tentang hubungan pelatihan kerja (variabel bebas) dengan produktivitas karyawan (variabel terikat), motivasi kerja dapat bertindak sebagai variabel mediasi. Artinya, pelatihan tidak secara langsung meningkatkan produktivitas, tetapi terlebih dahulu meningkatkan motivasi, yang kemudian mendorong produktivitas.
2. Variabel Moderasi
Berbeda dengan mediasi, variabel moderasi tidak menjelaskan jalur hubungan, tetapi mengubah intensitas atau arah hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Dengan kata lain, efek dari variabel bebas terhadap variabel terikat bisa menjadi lebih kuat, lebih lemah, atau bahkan berubah arah tergantung pada nilai variabel moderasi.
Contohnya, dalam hubungan antara stres kerja dan kepuasan kerja, dukungan sosial bisa menjadi variabel moderasi. Ketika dukungan sosial tinggi, dampak stres terhadap kepuasan kerja bisa berkurang, sedangkan jika dukungan rendah, stres lebih mungkin menurunkan kepuasan kerja secara signifikan.
Tujuan Menggunakan Variabel Intervening
Penggunaan variabel intervening bertujuan memperkaya model penelitian dan memberikan pemahaman yang lebih dalam terhadap hubungan antarvariabel. Melalui variabel ini, peneliti dapat mengeksplorasi proses-proses psikologis, sosial, atau perilaku yang tidak terlihat secara langsung dari hubungan variabel utama.
Selain itu, variabel intervening berguna untuk menguji teori secara lebih komprehensif. Dengan memasukkan variabel perantara, penelitian menjadi lebih akurat dan aplikatif dalam menjelaskan fenomena yang terjadi di lapangan. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat berbasis data dan teori yang saling melengkapi.
Variabel intervening memiliki peran penting dalam menjelaskan hubungan yang tidak langsung antara variabel bebas dan variabel terikat. Kehadirannya memberikan konteks yang lebih mendalam terhadap hasil penelitian, terutama ketika ingin menelusuri mekanisme atau kondisi tertentu yang memengaruhi hubungan antarvariabel.
Dapatkan lebih banyak artikel, tips penelitian, dan informasi menarik lainnya di Instagram @ebizmark.id. Jangan lewatkan pula berbagai Kelas Gratis mengenai penelitian yang bisa diikuti hanya di Ebizmark.id!
